Con l'ascesa delle opere d'arte AI, le persone spesso si chiedono se le carriere degli artisti possano essere minacciate in qualche modo. La cosa interessante della tecnologia AI è come l'industria creativa possa essere ridotta ad algoritmi in grado di creare pezzi dettagliati, copiando gli stili delle opere d'arte più famose del mondo. Ma l'intelligenza artificiale è molto più che formule matematiche e una tela vuota: sta addestrando, insegnando e guidando l'intelligenza artificiale a vedere ciò che l'occhio umano può vedere. Quindi, non possiamo fare a meno di chiederci: la creatività può essere insegnata?

Cos'è l'Arte AI?

La risposta a questa domanda è a dir poco scoraggiante. Immagina di creare un algoritmo informatico che potrebbe insegnare a una macchina a copiare la Gioconda o di creare complesse opere d'arte utilizzando software e hardware programmati in modo intelligente per farlo.

La definizione più breve e intuitiva sarebbe che l'arte AI è una raccolta di opere d'arte create interamente da un computer. Tuttavia, si potrebbe mettere in dubbio la validità di questa affermazione dicendo che anche la guida umana è responsabile, poiché ci vuole un essere umano per creare l'algoritmo o la macchina. Sì, ma per quanto tempo...?

Come funziona l'arte generata dall'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale può operare in due modi distinti quando si tratta di arte. Può identificare lo stile e gli elementi di una specifica opera d'arte e quindi applicare la conoscenza per modificare le immagini esistenti per replicare lo stile. Altrimenti, può identificare elementi attraverso immagini simili e quindi utilizzare le conoscenze raccolte per creare qualcosa di nuovo.

L'intelligenza artificiale può essere applicata a qualsiasi cosa, dalla musica, ai video, alla fotografia, ai dipinti e altro. Il concetto di utilizzo di questo trasferimento di stile è piuttosto semplice: puoi scegliere le opere d'arte o le immagini che desideri ricreare, quindi applicare un algoritmo per copiare quello stile e gli elementi su un'altra immagine. L'intelligenza artificiale può anche creare mashup di immagini diverse, per fondere diversi stili per il risultato finale.

Aste AI

Per portare l'arte e la tecnologia al livello successivo, gli artisti stanno ora cercando di giocherellare con la tecnologia per renderla un partner nella creazione di nuove opere d'arte. Attraverso algoritmi di apprendimento automatico, gli artisti possono ora trasformare la tecnologia in un partner di ideazione. Mario Klingemann, ad esempio, è passato dall'essere un artista a essere un neurografo. Costruisce un software che utilizza questi algoritmi speciali per spingerlo ad apprendere gli elementi utilizzati in diversi disegni, foto e dipinti.

Nel 2018, Christie's New York ha venduto un dipinto di intelligenza artificiale a un'asta per quasi mezzo milione di dollari. Edmond de Belamy era il nome dell'opera, creata da un collettivo artistico chiamato Obvious. L'asta per il pezzo è durata circa sette minuti, ed è il primo del suo genere venduto in un'asta. Questo potrebbe aprire un mondo di possibilità, per quanto riguarda i dipinti generati dall'intelligenza artificiale.

Il dipinto stesso sembra piuttosto distorto (puoi verificarlo nel nostro elenco di opere d'arte AI descritte di seguito) ed è stato firmato utilizzando l'algoritmo utilizzato per costruirlo. Per molto tempo, questo sarà considerato un punto di svolta nella storia dell'arte, lasciando le persone a chiedersi quale sia la soglia tra l'arte artificiale e le opere generate dall'intelligenza artificiale.

Qual è il sogno profondo di Google?

Alexander Mordvintsev, un ingegnere di Google, ha creato un programma per computer chiamato Deep Dream. Utilizzando una rete neurale, questo pezzo di tecnologia può identificare e ricreare modelli in immagini già esistenti, per creare altre immagini sovraelaborate.

Il programma è in grado di rilevare volti e motivi nelle immagini esistenti, cercando modi per comprenderli e classificarli. Una volta addestrato il software, la rete è in grado di funzionare al contrario, regolando l'immagine originale. Per capire meglio come funziona, Google consente agli utenti di Internet di caricare le proprie fotografie e assistere al fantastico risultato di un'immagine quasi psichedelica basata sulla loro foto originale.

Come funziona Deep Dream?

Affinché Deep Dream funzioni, Google ha creato una rete neurale artificiale, che è l'abbreviazione di "programma che può apprendere da solo". Queste reti possono essere adattate in base a come funziona il cervello umano, con neuroni artificiali che sostituiscono quelli biologici. I dati utilizzati per creare le immagini AI vengono filtrati in diversi modi prima di raggiungere il risultato finale.

Potremmo aver usato molto la parola "treno". Questo perché le reti neurali non sono solo programmate per identificare i dati fin dall'inizio. Devi addestrarli, alimentandoli con un numero sufficiente di set di dati finché non possono raggiungere la loro conclusione su cosa è cosa. Una volta che avranno abbastanza informazioni che possono essere utilizzate come punto di riferimento, saranno in grado di dargli un senso.

In uno dei loro post sul blog, Google ha spiegato che il processo di formazione è una serie di serie di ripetizioni e analisi, il che significa che il programma deve effettivamente vedere molte immagini dello stesso oggetto prima di poterlo comprendere appieno. Ad esempio, devi mostrare al programma un milione di immagini con automobili se vuoi che impari a identificare un'auto da solo.

Questo sistema neurale potrebbe non essere così diverso rispetto al cervello umano (che, nel caso dell'arte, potrebbe effettivamente avere un tempo più facile per imparare a fare questo o quello). In altre parole, non avrai bisogno di guardare un milione di foto dell'auto prima di imparare quali sono gli elementi che fanno sembrare l'auto così com'è, o come replicare l'immagine. Ma il processo delineato è abbastanza simile: una volta che la rete sa come identificare determinati oggetti, può ricrearli.

Ma la verità dietro ciò che rende Deep Dream così affascinante è il fatto che nessuno ha ancora compreso appieno cosa controlla l'output. Poiché non esiste intelligenza umana che guidi il software verso un risultato specifico, il programma esegue praticamente una serie di attività pre-programmate e utilizza le informazioni apprese per generare un risultato per le istruzioni vaghe. L'immagine risultante è una rappresentazione di come Deep Dream ha interpretato il suo lavoro e i suoi compiti, e forse questo preciso input del computer e l'imprevedibilità hanno messo l'"arte" in "opera d'arte AI".

“Memorie di passanti” di Mario Klingemann

Foto da: Bloomberg

Mario Klingemann, un informatico tedesco, ha creato un pezzo di intelligenza artificiale interamente realizzato da un computer. L'incredibile arte raffigura una serie di volti distorti che formano ritratti su due schermi separati, come risultato di un algoritmo informatico. C'è molta controversia sul fatto che questo pezzo possa davvero essere considerato un prodotto generato al 100% dall'intelligenza artificiale, poiché Klingemann ha dovuto costruire la macchina da solo.

“Edmond de Belamy” di Ovvio

Foto da: Dezeen

$ 432,000. Questo era il prezzo di vendita finale per l'opera d'arte di Edmond de Belamy, un pezzo originariamente stimato in un valore di $ 10,000. Creato dal collettivo artistico parigino Obvious, questo dipinto mostra un uomo che indossa un cappotto nero. Mentre ci sono molte opinioni controverse su come questo dipinto sembri incompiuto, dietro c'è una tecnologia che ha utilizzato informazioni tratte da oltre 15,000 ritratti, utilizzando l'algoritmo GAN (Generative Adversarial Network). Nell'angolo in basso a destra, il dipinto è stato firmato utilizzando la stessa formula dell'algoritmo utilizzato per crearlo.

“La caduta della casa degli Usher” di Anna Ridler

Nel 2017, l'artista Anna Ridler ha creato un video di 12 minuti ispirato a un racconto scritto dall'immortale Edgar Allan Poe. Le immagini fisse che formano questo video sono state create sulla base dei disegni a inchiostro dell'artista, allenando una rete neurale. Come ha affermato la stessa Ridler, questo non era un tentativo di addestrare una macchina a creare opere d'arte, ma piuttosto mostrare come l'arte digitale può neutralizzare il mondo disordinato in cui viviamo.

“Ritratti nudi” di Robbie Barrat

Foto da: Robbie Barrat

Robbie Barrat è un altro nome promettente nel campo delle opere d'arte generate dall'intelligenza artificiale. Le sue serie di ritratti di nudo sono state create utilizzando gli algoritmi del Generative Adversarial Network, applicati a una serie di ritratti di nudo tratti da WikiArt. La rete neurale è stata addestrata per creare questi ritratti irrealistici. L'artista stesso afferma che la macchina non ha appreso i giusti attributi dei ritratti scartati e ha creato le immagini finali con una comprensione minima dell'opera originale. Il risultato? Ritratti nudi dall'aspetto blob e gravemente deformi.

"Glitch neurale" di Mario Klingemann

Foto da: quasimondo

Nel 2018, l'artista Mario Klingemann ha iniziato a esplorare una nuova tecnica chiamata "Neural Glitch". Attraverso la manipolazione dei GAN, l'artista è in grado di scambiare, alterare o eliminare i pesi allenati, riuscendo a creare un'opera con difetti semantici e materici. La cosa ancora più interessante di questa tecnica è che non ci sono fotografie esistenti che vengono filtrate o elaborate, quindi l'intera serie di opere viene creata da zero.

"Ti vedo" di Mike Tyka

Foto da: Mike Tika

Parte della sua serie intitolata "Portraits of Imaginary People", Mike Tyra ha creato questa opera d'arte AI, raffigurante un volto umano che non esiste nella realtà. Il volto è stato creato utilizzando migliaia di ritratti diversi trovati su Flickr e ha utilizzato i GAN che abbiamo continuato a menzionare in precedenza. Questi sistemi si basano su due reti neurali: una volta a distinguere le foto reali da quelle generate artificialmente, mentre l'altra cerca di creare un output convincente.

"Deep Dinosaur" di Chris Rodley

Foto da: chrisrodley.com

Ecco un interessante esempio di trasferimento di stile creato da Chris Rodley. Utilizzando DeepArt.io, Rodley ha creato un mashup tra fiori e dinosauri, ricreando le immagini di quest'ultimo componente utilizzando elementi del primo. Questo lavoro è diventato virale su Reddit, come esempio psichedelico di come utilizzare stili profondi per creare arte AI.

Conclusione

L'argomento dell'arte AI sta dando alla gente molto di cui parlare. Come con ogni altra forma d'arte, anche l'intelligenza artificiale genererà pezzi che sono al centro di opinioni soggettive, quindi è praticamente una relazione di amore/odio, senza niente in mezzo. Per molto tempo l'arte è stata utilizzata per evocare una risposta emotiva da parte del pubblico o per esprimere ricordi e sentimenti di artisti che sentivano di avere qualcosa da dire.

Combinando le forme più antiche di creazione di opere d'arte, con le moderne tecnologie che i programmatori usano per creare algoritmi complessi, non vediamo l'ora di vedere quali altri risultati porterà il futuro, in termini di come i numeri e le formule possono influenzare il mondo sempre creativo di arte.